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2015年12月提出隐私计算(Privacy Computing)概念及定义

发布时间:2015-12-07 09:34 访问数:
        2015年12月3日至6日,在北京首农香山国际会议中心讨论隐私保护相关技术,由中国科学院信息工程研究所李凤华研究员提出将隐私保护相关研究上升到理论体系,强调隐私保护是一种需求,而隐私计算才能代表一个理论体系,为了进一步明确隐私计算的内涵,在2015年12月5日晚上7点多,在酒店大堂后边的走道支起投影仪,李凤华研究员给出了隐私计算的初步定义,并组织大家进行了细化讨论。在讨论时,先仔细分析百度百科和维基百科中对隐私相关概念的定义:
        (1)百度百科:“隐私是一种与公共利益、群体利益无关,当事人不愿他人知道或他人不便知道的个人信息,(只能公开于有保密义务的人)当事人不愿他人干涉或他人不便干涉的个人私事,以及当事人不愿他人侵入或他人不便侵入的个人领域。隐私是个人的自然权利。从人类抓起树叶遮羞之时起,隐私就产生了。”
        (2)维基百科:“Privacy is the ability of an individual or group to seclude themselves, or information about themselves, and thereby express themselves selectively. The boundaries and content of what is considered private differ among cultures and individuals, but share common themes. When something is private to a person, it usually means that something is inherently special or sensitive to them. The domain of privacy partially overlaps security (confidentiality), which can include the concepts of appropriate use, as well as protection of information. Privacy may also take the form of bodily integrity.”
        (3)我们给出“隐私计算”的定义:隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。具体是指在处理视频、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为性信息流等信息时,对所涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作,形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准的隐私计算理论、算法及应用技术,支持多系统融合的隐私信息保护。隐私计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息产生、感知、发布、传播、存储、处理、使用、销毁等全生命周期过程的所有计算操作,并包含支持海量用户、高并发、高效能隐私保护的系统设计理论与架构。隐私计算将是泛在网络空间隐私信息保护的重要理论基础。
        参加讨论的主要人员包括:西安电子科技大学李晖教授、中国科学技术大学俞能海教授、暨南大学翁健教授、中国科学院信息工程研究所牛犇副研究员、西安电子科技大学曹进副教授等。
 
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